PixelVault перетворює зображення на текст за допомогою OCR, який працює повністю у вашому браузері. Скріншоти повідомлень про помилки, фото книжкових сторінок, скановані листи, чеки, вивіски, дошки — додайте їх, і текст вийде з іншого боку, готовий до виділення й редагування. На відміну від звичайних сайтів «зображення в текст», нічого не надсилається на сервер: сам рушій розпізнавання працює на вашому пристрої.
Доступно двадцять мов розпізнавання — від англійської, іспанської та німецької до арабської, гінді, японської, корейської й китайської у спрощеному та традиційному варіантах. Можна ввімкнути до трьох одночасно для документів зі змішаними мовами. Кожен мовний пакет — це невелике одноразове завантаження (близько 1–3 МБ), яке ваш браузер тримає в кеші.
Результат з’являється в редагованому текстовому полі разом з оцінкою впевненості, тож ви можете виправити випадковий символ, перш ніж скористатися ним. Скопіюйте все в буфер обміну одним кліком або завантажте як файл .txt, названий за іменем вашого зображення.
Як це працює
PixelVault використовує Tesseract — найпоширеніший рушій OCR з відкритим кодом, скомпільований у WebAssembly, щоб працювати всередині вашого браузера. Під час першого використання він завантажує рушій (близько 5 МБ) і навчені дані для вибраних вами мов — ви бачите точний розмір, перш ніж щось завантажиться. Зображення аналізується у фоновому потоці: рушій знаходить рядки й слова, розпізнає символи за своєю мовною моделлю та повертає звичайний текст разом з оцінкою впевненості. Усе кешується локально, тож від другого запуску воно працює навіть офлайн.
Чому локальна обробка важлива
Зображення, які люди проганяють через OCR, зазвичай найчутливіші: договори, рахунки, документи, що посвідчують особу, медичні листи, приватні листування. Надсилання їх до OCR-сервісу означає, що ці документи опиняються — принаймні ненадовго — на чужій інфраструктурі. Локальний OCR повністю усуває цей ризик — пікселі ніколи не залишають вашу машину, і на іншому боці немає сервісу, який міг би журналювати, кешувати чи навчатися на ваших документах.
Підтримувані формати
- PNG / JPG — Скріншоти й фото — найпоширеніші джерела для OCR.
- WebP / AVIF / BMP / GIF — Усі приймаються як вхідні дані.
- HEIC — Фото документів з iPhone спершу декодуються локально.
- TXT — Вихідні дані: звичайний текст, готовий до копіювання чи завантаження.
Поширені сценарії використання
- Копіюйте повідомлення про помилку зі скріншота замість того, щоб передруковувати його.
- Оцифровуйте друкований лист, рецепт чи сторінку книги.
- Витягуйте таблицю чи номер із сфотографованого чека або рахунка.
- Забирайте текст зі слайда чи фото дошки після зустрічі.
- Переносьте цитати із зображень у соцмережах у редагований документ.