Penyingkir Latar Belakang

Buang latar belakang mana-mana foto secara automatik — tanpa memuat naiknya ke mana-mana. Satu rangkaian neural berjalan terus dalam pelayar anda untuk memotong subjek, dan anda boleh menghalusi hasilnya dengan berus padam dan pulih. Eksport PNG lutsinar, gantikan latar belakang dengan warna pejal, atau kaburkannya untuk kesan potret. Model AI dimuat turun sekali sahaja pada penggunaan pertama dan dicache; foto anda tidak pernah meninggalkan peranti anda.

Privasi didahulukan: setiap imej diproses secara setempat dalam pelayar anda. Tiada apa-apa dimuat naik, disimpan atau dihantar ke mana-mana pelayan.

PixelVault membuang latar belakang foto dengan AI — tanpa foto anda pernah meninggalkan peranti anda. Setiap laman penyingkiran latar belakang yang terkenal berfungsi dengan cara yang sama: anda memuat naik imej anda, pelayan mereka menjalankan rangkaian neural padanya, dan anda memuat turun potongan. Aliran itu memerlukan penyerahan foto. PixelVault membalikkannya: bukannya menghantar imej anda ke model, model datang kepada anda. Satu rangkaian segmentasi padat (ISNet) dimuat turun ke pelayar anda sekali sahaja, dan setiap foto selepas itu diproses secara setempat.

Hasilnya ialah kit alat penuh yang anda jangkakan: potongan bersih dengan latar belakang lutsinar, sedia dimuat turun sebagai PNG atau WebP; latar warna pejal untuk gambar profil, foto pengenalan dan gambar produk; atau latar belakang kabur untuk kesan bergaya potret tanpa membuang apa-apa. Berus Padam dan Pulih membolehkan anda membetulkan mana-mana bahagian yang AI silap, dan gelangsar penghalusan tepi melembutkan garis potongan untuk komposit yang semula jadi.

Kerana inferens adalah setempat, tiada kredit setiap imej, tiada tera air, tiada had resolusi dan tiada baris menunggu. Jalankannya pada satu foto atau lima puluh — satu-satunya kos ialah muat turun model sekali sahaja, yang disimpan dalam cache pelayar anda.

Cara ia berfungsi

Pada penggunaan pertama, PixelVault mengambil model segmentasi ISNet dan masa jalan WebAssembly (kira-kira 55 MB untuk model standard — anda diberitahu sebelum apa-apa dimuat turun). Model menganalisis foto anda dan menghasilkan topeng: anggaran setiap piksel tentang apa yang subjek dan apa yang latar belakang. Topeng itu menjadi saluran alfa imej anda, dan selebihnya — latar warna, kaburan, penghalusan berus, penyulaman tepi — ialah komposit kanvas biasa yang dilakukan serta-merta pada peranti anda. Model kekal dalam cache pelayar anda, jadi larian seterusnya melangkau muat turun sepenuhnya.

Mengapa pemprosesan setempat penting

Foto yang anda mahu latar belakangnya dibuang selalunya tepat yang anda lebih suka tidak muat naik: gambar keluarga, foto pengenalan dan pasport, gambar produk belum keluar. Dengan inferens setempat tiada pelayan yang melihat imej asal, tiada terma perkhidmatan yang mengawal apa yang berlaku kepada muat naik, dan tiada tempoh pengekalan untuk difikirkan. Ia juga bermakna alat terus berfungsi di atas kapal terbang atau di sebalik tembok api ketat sebaik sahaja model dicache.

Format yang disokong

  • PNG — Potongan lutsinar dengan saluran alfa penuh — lalai.
  • WebP — Kelutsinaran pada saiz fail yang jauh lebih kecil.
  • JPG — Untuk latar belakang warna atau kabur (tiada kelutsinaran).
  • HEIC — Foto iPhone dinyahkod secara setempat sebelum diproses.

Kegunaan biasa

  • Foto produk pada latar belakang putih bersih atau warna jenama untuk kedai dan pasar dalam talian.
  • Gambar profil dan foto CV dengan latar yang neutral.
  • Potongan untuk pembentangan, lakaran kecil, kolaj dan meme.
  • Kaburan latar belakang bergaya potret untuk foto yang diambil tanpa mod potret.
  • Menyediakan pelekat dan aset lutsinar untuk kerja reka bentuk.

Soalan lazim

Adakah foto saya dimuat naik untuk membuang latar belakang?
Tidak. Model AI berjalan di dalam pelayar anda menggunakan WebAssembly — inferens berlaku pada peranti anda sendiri. Satu-satunya perkara yang pernah dimuat turun ialah model itu sendiri (sekali sahaja); tiada apa-apa yang pernah dimuat naik.
Mengapa larian pertama memuat turun ~55 MB?
Muat turun itu ialah rangkaian neural itu sendiri (model segmentasi ISNet serta masa jalannya). Alat awan menyimpan model pada pelayan mereka — itulah sebabnya mereka memerlukan foto anda. Menjalankannya secara setempat bermakna mengambil model sekali sahaja; pelayar anda mencachenya, jadi larian kemudian bermula serta-merta malah berfungsi luar talian.
Bagaimanakah saya mendapatkan latar belakang lutsinar?
Lutsinar ialah lalai. Selepas AI memotong subjek, muat turun sebagai PNG atau WebP — kedua-duanya mengekalkan kelutsinaran penuh.
Bolehkah saya mengaburkan latar belakang dan bukannya membuangnya?
Ya. Tukar latar belakang kepada “Kabur” dan laraskan kekuatan untuk kesan bergaya potret, atau pilih “Warna” untuk rupa studio yang bersih — berguna untuk foto profil dan gambar produk.
Bagaimana jika AI terlepas sebahagian subjek?
Gunakan berus penghalusan: Pulih mengecat semula apa-apa yang dibuang AI, Padam membersihkan sisa. Penghalusan tepi melembutkan garis potongan, dan anda sentiasa boleh menetap semula ke hasil AI.
Foto manakah yang berfungsi paling baik?
Subjek yang jelas — orang, produk, haiwan — pada latar belakang yang agak berbeza. Model “Tinggi” mengendalikan butiran rumit seperti rambut dengan lebih baik dengan kos muat turun sekali yang lebih besar.