Fjern baggrund

Fjern automatisk baggrunden fra ethvert foto — uden at uploade det nogen steder. Et neuralt netværk kører direkte i din browser for at skære motivet ud, og du kan finjustere resultatet med slette- og gendannelsespensler. Eksportér en gennemsigtig PNG, erstat baggrunden med en ensfarvet farve, eller slør den for en portræteffekt. AI-modellen downloades kun én gang ved første brug og gemmes i cachen; dine fotos forlader aldrig enheden.

Privatliv først: hvert billede behandles lokalt i din browser. Intet uploades, gemmes eller sendes til nogen server.

PixelVault fjerner fotobaggrunde med AI — uden at dit foto nogensinde forlader din enhed. Alle kendte baggrundsfjernelseswebsteder fungerer ens: du uploader dit billede, deres servere kører et neuralt netværk på det, og du downloader udskæringen. Den pipeline kræver, at du afleverer fotoet. PixelVault vender det om: i stedet for at sende billedet til modellen kommer modellen til dig. Et kompakt segmenteringsnetværk (ISNet) downloades kun én gang til din browser, og hvert foto derefter behandles lokalt.

Resultatet er det fulde sæt værktøjer, du ville forvente: en ren udskæring med en gennemsigtig baggrund, klar til download som PNG eller WebP; en ensfarvet baggrund til profilbilleder, id-fotos og produktfotos; eller en sløret baggrund til en portræteffekt uden at fjerne noget. Slette- og Gendan-penslerne lader dig rette ethvert sted, AI'en fik galt, og en kantudjævningsskyder blødgør udskæringslinjen for et naturligt sammensat billede.

Fordi inferensen er lokal, er der ingen kreditter pr. billede, intet vandmærke, ingen opløsningsgrænse og ingen kø. Kør det på ét foto eller på halvtreds — den eneste omkostning var engangsdownloaden af modellen, som din browser gemmer i cachen.

Sådan fungerer det

Ved første brug henter PixelVault ISNet-segmenteringsmodellen og en WebAssembly-runtime (cirka 55 MB for standardmodellen — du informeres, før noget downloades). Modellen analyserer dit foto og producerer en maske: et skøn pr. pixel over, hvad der er motiv, og hvad der er baggrund. Den maske bliver dit billedes alfakanal, og resten — farvebaggrunde, sløring, penselretouchering, kantblødgøring — er almindelig canvas-sammensætning, udført øjeblikkeligt på din enhed. Modellen forbliver i din browsers cache, så efterfølgende kørsler springer downloaden helt over.

Hvorfor lokal behandling betyder noget

De fotos, du gerne vil fjerne baggrunden fra, er ofte netop dem, du helst ikke ville uploade: familiebilleder, id- og pasfotos, ikke-frigivne produktbilleder. Med lokal inferens er der ingen server, der ser originalen, ingen brugsvilkår, der styrer, hvad der sker med uploads, og intet opbevaringsvindue at bekymre sig om. Det betyder også, at værktøjet fortsætter med at fungere i et fly eller bag en streng firewall, når modellen er i cachen.

Understøttede formater

  • PNG — Gennemsigtige udskæringer med en fuld alfakanal — standardvalget.
  • WebP — Gennemsigtighed ved en meget mindre filstørrelse.
  • JPG — Til farvede eller slørede baggrunde (ingen gennemsigtighed).
  • HEIC — iPhone-fotos afkodes lokalt før behandling.

Almindelige anvendelser

  • Produktfotos på en ren hvid eller mærkefarvet baggrund til butikker og markedspladser.
  • Profilbilleder og cv-fotos med en neutral baggrund.
  • Udskæringer til præsentationer, miniaturer, collager og memes.
  • Portrætsløring af baggrund til fotos taget uden portrættilstand.
  • Forberedelse af klistermærker og gennemsigtige elementer til designarbejde.

Ofte stillede spørgsmål

Bliver mit foto uploadet for at fjerne baggrunden?
Nej. AI-modellen kører i din browser ved hjælp af WebAssembly — inferensen sker på din egen enhed. Det eneste, der nogensinde downloades, er selve modellen (én gang); intet uploades nogensinde.
Hvorfor downloader den første kørsel ~55 MB?
Den download er selve det neurale netværk (ISNet-segmenteringsmodellen plus dens runtime). Cloud-værktøjer beholder modellen på deres servere — netop derfor har de brug for dit foto. Lokal kørsel betyder, at modellen kun hentes én gang; din browser gemmer den i cachen, så efterfølgende kørsler starter øjeblikkeligt og fungerer selv offline.
Hvordan får jeg en gennemsigtig baggrund?
Gennemsigtig er standardvalget. Efter at AI'en har skåret motivet ud, downloader du i PNG- eller WebP-format — begge bevarer fuld gennemsigtighed.
Kan jeg sløre baggrunden i stedet for at fjerne den?
Ja. Skift baggrunden til „Slør“, og justér intensiteten for en portræteffekt, eller vælg „Farve“ for et rent studielook — nyttigt til profil- og produktfotos.
Hvad hvis AI'en misser en del af motivet?
Brug retoucheringspenslerne: Gendan bringer det tilbage, som AI'en fjernede, og Slet rydder rester væk. Kantudjævning blødgør udskæringslinjen, og du kan altid vende tilbage til AI-resultatet.
Hvilke fotos fungerer bedst?
Tydelige motiver — mennesker, produkter, dyr — på rimeligt adskilte baggrunde. „Høj“-modellen håndterer vanskelige detaljer som hår bedre mod en større engangsdownload.