PixelVault laver billeder om til tekst med OCR, der kører helt i din browser. Skærmbilleder af fejlmeddelelser, fotos af bogsider, scannede breve, kvitteringer, skilte, whiteboards — tilføj dem, og teksten kommer ud i den anden ende, markerbar og redigerbar. I modsætning til almindelige „billede til tekst“-websteder uploades intet: selve genkendelsesmotoren kører på din enhed.
Der er tyve genkendelsessprog tilgængelige, fra engelsk, spansk og tysk til arabisk, hindi, japansk, koreansk og kinesisk i forenklet og traditionel form. Du kan slå op til tre til ad gangen til dokumenter med blandede sprog. Hver sprogpakke er en lille engangsdownload (cirka 1–3 MB), som din browser gemmer i cachen.
Resultatet vises i et redigerbart tekstfelt sammen med en tillidsscore, så du kan rette et mærkeligt tegn, før du bruger det. Kopiér det hele til udklipsholderen med ét klik, eller download det som en .txt-fil opkaldt efter dit billede.
Sådan fungerer det
PixelVault bruger Tesseract, den mest udbredte open source OCR-motor, kompileret til WebAssembly, så den kan køre i din browser. Ved første brug downloader den motoren (cirka 5 MB) og de trænede data for dine valgte sprog — du informeres om den nøjagtige størrelse, før noget hentes. Billedet analyseres i en baggrundstråd: motoren finder linjer og ord, genkender tegn mod sin sprogmodel og returnerer ren tekst plus et tillidsestimat. Alt gemmes lokalt i cachen, så fra anden kørsel fungerer det også offline.
Hvorfor lokal behandling betyder noget
De billeder, folk kører gennem OCR, er normalt de følsomme: kontrakter, fakturaer, id-kort, lægebreve, private samtaler. At uploade dem til en OCR-tjeneste betyder, at disse dokumenter i det mindste kortvarigt ligger på en andens infrastruktur. Lokal OCR fjerner den eksponering helt — pixels forlader aldrig din computer, og i den anden ende er der ingen tjeneste, der logger, cacher eller træner på dine dokumenter.
Understøttede formater
- PNG / JPG — Skærmbilleder og fotos — de mest almindelige OCR-kilder.
- WebP / AVIF / BMP / GIF — Alle understøttet som input.
- HEIC — Dokumentfotos fra iPhone afkodes først lokalt.
- TXT — Resultatet: ren tekst, klar til at kopiere eller downloade.
Almindelige anvendelser
- Kopiér en fejlmeddelelse fra et skærmbillede i stedet for at skrive den af.
- Digitalisér et trykt brev, en opskrift eller en bogside.
- Udtræk en tabel eller et referencenummer fra en fotograferet kvittering eller faktura.
- Hent tekst fra et slide eller fra et foto af et whiteboard efter et møde.
- Træk citater ud af billeder fra sociale medier ind i et redigerbart dokument.