PixelVault, tamamen tarayıcınızda çalışan OCR ile görselleri metne dönüştürür. Hata mesajlarının ekran görüntüleri, kitap sayfası fotoğrafları, taranmış mektuplar, fişler, tabelalar, beyaz tahtalar — bunları bırakın, metin diğer taraftan seçilebilir ve düzenlenebilir olarak çıksın. Alışıldık “görselden metne” sitelerinin aksine hiçbir şey yüklenmez: tanıma motorunun kendisi cihazınızda çalışır.
İngilizce, İspanyolca ve Almancadan Arapça, Hintçe, Japonca, Korece ve hem Basitleştirilmiş hem Geleneksel Çinceye kadar yirmi tanıma dili mevcuttur. Karışık dilli belgeler için aynı anda üç dile kadar etkinleştirebilirsiniz. Her dil paketi, tarayıcınızın önbellekte tuttuğu küçük ve tek seferlik bir indirmedir (yaklaşık 1–3 MB).
Sonuç, bir güven puanıyla birlikte düzenlenebilir bir metin kutusunda görünür, böylece kullanmadan önce tek tük karakteri düzeltebilirsiniz. Her şeyi tek tıkla panoya kopyalayın ya da görselinizin adını taşıyan bir .txt dosyası olarak indirin.
Nasıl çalışır
PixelVault, tarayıcınızın içinde çalışabilmesi için WebAssembly’ye derlenmiş, en yaygın kullanılan açık kaynaklı OCR motoru olan Tesseract’ı kullanır. İlk kullanımda motoru (yaklaşık 5 MB) ve seçtiğiniz diller için eğitilmiş veriyi indirir — bir şey getirilmeden önce size tam boyut bildirilir. Görsel arka planda bir iş parçacığında çözümlenir: motor satırları ve sözcükleri bulur, karakterleri dil modeline göre tanır ve düz metnin yanı sıra bir güven tahmini döndürür. Her şey yerel olarak önbelleğe alınır, böylece ikinci çalıştırmadan itibaren çevrimdışı da çalışır.
Yerel işlem neden önemli
İnsanların OCR’dan geçirdiği görseller genellikle hassas olanlardır: sözleşmeler, faturalar, kimlik belgeleri, tıbbi mektuplar, özel sohbetler. Bunları bir OCR hizmetine yüklemek, o belgelerin en azından kısa süreliğine başkasının altyapısında durması demektir. Yerel OCR bu riski tamamen ortadan kaldırır — pikseller makinenizden asla çıkmaz ve diğer uçta belgelerinizi kaydedecek, önbelleğe alacak ya da üzerinde eğitim yapacak bir hizmet yoktur.
Desteklenen biçimler
- PNG / JPG — Ekran görüntüleri ve fotoğraflar — en yaygın OCR kaynakları.
- WebP / AVIF / BMP / GIF — Hepsi giriş olarak kabul edilir.
- HEIC — Belgelerin iPhone fotoğrafları önce yerel olarak çözülür.
- TXT — Çıktı: kopyalamaya veya indirmeye hazır düz metin.
Yaygın kullanım alanları
- Bir hata mesajını yeniden yazmak yerine ekran görüntüsünden kopyalayın.
- Basılı bir mektubu, tarifi veya kitap sayfasını dijitalleştirin.
- Fotoğrafı çekilmiş bir fiş ya da faturadan bir tabloyu veya referans numarasını çıkarın.
- Bir toplantıdan sonra slayt veya beyaz tahta fotoğrafından metni alın.
- Sosyal medyadaki görsellerdeki alıntıları düzenlenebilir bir belgeye aktarın.