PixelVault превращает изображения в текст с помощью OCR, который полностью работает в вашем браузере. Скриншоты сообщений об ошибках, фото страниц книг, отсканированные письма, чеки, вывески, доски — добавьте их, и текст выйдет с другой стороны, выделяемый и редактируемый. В отличие от обычных сайтов «изображение в текст», ничего не загружается: сам движок распознавания работает на вашем устройстве.
Доступно двадцать языков распознавания — от английского, испанского и немецкого до арабского, хинди, японского, корейского и китайского в упрощённом и традиционном написании. Можно включить до трёх одновременно для документов со смешанными языками. Каждый языковой пакет — небольшое разовое скачивание (около 1–3 МБ), которое браузер держит в кэше.
Результат появляется в редактируемом текстовом поле вместе с оценкой уверенности, так что вы можете исправить отдельный символ перед использованием. Скопируйте всё в буфер обмена одним нажатием или скачайте как файл .txt, названный по имени вашего изображения.
Как это работает
PixelVault использует Tesseract — самый широко распространённый OCR-движок с открытым исходным кодом, — скомпилированный в WebAssembly, чтобы он мог работать внутри вашего браузера. При первом использовании он скачивает движок (около 5 МБ) и обученные данные для выбранных языков — точный размер сообщается до начала загрузки. Изображение анализируется в фоновом потоке: движок находит строки и слова, распознаёт символы по языковой модели и возвращает обычный текст плюс оценку уверенности. Всё кэшируется локально, поэтому со второго запуска это работает и офлайн.
Почему важна локальная обработка
Изображения, которые люди прогоняют через OCR, обычно как раз конфиденциальные: договоры, счета, удостоверения, медицинские письма, личная переписка. Загрузка их в OCR-сервис означает, что эти документы, пусть и ненадолго, оказываются на чужой инфраструктуре. Локальный OCR полностью убирает такую угрозу — пиксели никогда не покидают вашу машину, и на другом конце нет сервиса, который мог бы вести журнал, кэшировать или обучаться на ваших документах.
Поддерживаемые форматы
- PNG / JPG — Скриншоты и фотографии — самые частые источники для OCR.
- WebP / AVIF / BMP / GIF — Все принимаются на входе.
- HEIC — Фотографии документов с iPhone сначала декодируются локально.
- TXT — Результат: обычный текст, готовый к копированию или скачиванию.
Распространённые сценарии
- Скопируйте сообщение об ошибке из скриншота вместо того, чтобы перепечатывать его.
- Оцифруйте печатное письмо, рецепт или страницу книги.
- Извлеките таблицу или номер из сфотографированного чека или счёта.
- Заберите текст со слайда или фото доски после встречи.
- Перенесите цитаты из изображений в соцсетях в редактируемый документ.