Afbeelding naar tekst (OCR)

Zet afbeeldingen om in bewerkbare tekst zonder ze ergens te uploaden. Voeg een schermafbeelding, een foto van een document, een scan of een bord toe, en een lokale OCR-engine leest de tekst rechtstreeks op je apparaat — in 20 talen, inclusief pagina’s met meerdere talen. Bewerk het resultaat, kopieer het naar het klembord, of download het als een .txt-bestand. De OCR-engine wordt bij het eerste gebruik één keer gedownload en gecachet; je afbeeldingen verlaten nooit je browser.

Privacy voorop: elke afbeelding wordt lokaal in je browser verwerkt. Er wordt niets geüpload, opgeslagen of naar een server verzonden.

PixelVault zet afbeeldingen om in tekst met OCR die volledig in je browser draait. Schermafbeeldingen van foutmeldingen, foto’s van boekpagina’s, gescande brieven, bonnen, borden, whiteboards — voeg ze toe en de tekst komt er aan de andere kant uit, selecteerbaar en bewerkbaar. Anders dan de gebruikelijke “afbeelding naar tekst”-websites wordt er niets geüpload: de herkenningsengine zelf draait op je apparaat.

Er zijn twintig herkenningstalen beschikbaar, van Engels, Spaans en Duits tot Arabisch, Hindi, Japans, Koreaans en zowel vereenvoudigd als traditioneel Chinees. Je kunt er tot drie tegelijk inschakelen voor documenten met meerdere talen. Elk taalpakket is een kleine eenmalige download (ongeveer 1–3 MB) die je browser gecachet houdt.

Het resultaat verschijnt in een bewerkbaar tekstvak samen met een betrouwbaarheidsscore, zodat je het enkele afwijkende teken kunt corrigeren voor je het gebruikt. Kopieer alles met één klik naar het klembord, of download het als een .txt-bestand met de naam van je afbeelding.

Hoe het werkt

PixelVault gebruikt Tesseract, de meest ingezette open-source OCR-engine, gecompileerd naar WebAssembly zodat die in je browser kan draaien. Bij het eerste gebruik downloadt het de engine (ongeveer 5 MB) en de getrainde gegevens voor de door jou geselecteerde talen — je krijgt de exacte grootte te zien voordat er iets wordt opgehaald. De afbeelding wordt in een achtergrondthread geanalyseerd: de engine vindt regels en woorden, herkent tekens aan de hand van zijn taalmodel en geeft platte tekst plus een betrouwbaarheidsschatting terug. Alles wordt lokaal gecachet, dus vanaf de tweede run werkt het ook offline.

Waarom lokale verwerking belangrijk is

De afbeeldingen die mensen door OCR halen zijn meestal de gevoelige: contracten, facturen, identiteitsdocumenten, medische brieven, privéchats. Ze uploaden naar een OCR-dienst betekent dat die documenten, al is het kort, op de infrastructuur van iemand anders staan. Lokale OCR neemt die blootstelling volledig weg — de pixels verlaten nooit je machine, en er is geen dienst aan de andere kant om je documenten te loggen, cachen of erop te trainen.

Ondersteunde formaten

  • PNG / JPG — Schermafbeeldingen en foto’s — de meest voorkomende OCR-bronnen.
  • WebP / AVIF / BMP / GIF — Allemaal geaccepteerd als invoer.
  • HEIC — iPhone-foto’s van documenten worden eerst lokaal gedecodeerd.
  • TXT — De uitvoer: platte tekst, klaar om te kopiëren of te downloaden.

Veelvoorkomende toepassingen

  • Kopieer een foutmelding uit een schermafbeelding in plaats van die over te typen.
  • Digitaliseer een gedrukte brief, recept of boekpagina.
  • Haal een tabel of referentienummer uit een gefotografeerde bon of factuur.
  • Pak tekst van een dia- of whiteboardfoto na een vergadering.
  • Haal citaten uit afbeeldingen op sociale media in een bewerkbaar document.

Veelgestelde vragen

Wordt mijn afbeelding geüpload om de tekst eruit te halen?
Nee. De herkenning draait op je eigen apparaat met een WebAssembly-build van de Tesseract-OCR-engine. Documenten, identiteitsbewijzen, brieven en schermafbeeldingen raken nooit een server.
Waarom is er een eenmalige download?
De OCR-engine (≈5 MB) en een getraind gegevenspakket voor elke taal die je kiest (elk ≈1–3 MB) moeten één keer je browser bereiken. Je krijgt de grootte te zien voordat er iets wordt gedownload, en alles wordt lokaal gecachet — latere runs werken meteen, zelfs offline.
Welke talen worden ondersteund?
Twintig: Engels, Spaans, Portugees, Frans, Duits, Italiaans, Nederlands, Pools, Oekraïens, Russisch, Turks, Arabisch, Hindi, Indonesisch, Vietnamees, Japans, Koreaans, Chinees (vereenvoudigd en traditioneel) en Estisch. Je kunt er tot drie tegelijk selecteren voor afbeeldingen met meerdere talen.
Hoe nauwkeurig is het?
Op schone schermafbeeldingen en scans zeer nauwkeurig. Foto’s werken het best wanneer de tekst scherp, goed belicht en ongeveer horizontaal is. Bij elk resultaat wordt een betrouwbaarheidsscore getoond, en de uitvoer is bewerkbaar zodat je afdwalende tekens kunt corrigeren voor het kopiëren.
Wat kan ik met het resultaat doen?
De geëxtraheerde tekst verschijnt in een bewerkbaar vak — kopieer die met één klik of download die als een .txt-bestand met de naam van je afbeelding.
Kan het handschrift lezen?
Nee — zoals de meeste OCR-engines is het gebouwd voor gedrukte en op het scherm getoonde tekst. Nette blokletters werken soms, maar cursief handschrift wordt niet ondersteund.