PixelVault menghapus latar belakang foto dengan AI — tanpa foto Anda pernah meninggalkan perangkat. Setiap situs penghapus latar belakang terkenal bekerja dengan cara yang sama: Anda mengunggah gambar, server mereka menjalankan jaringan saraf padanya, dan Anda mengunduh potongannya. Alur itu mengharuskan penyerahan foto. PixelVault membaliknya: alih-alih mengirim gambar Anda ke model, modelnya yang datang kepada Anda. Sebuah jaringan segmentasi ringkas (ISNet) diunduh ke browser Anda sekali, dan setiap foto setelah itu diproses secara lokal.
Hasilnya adalah perangkat lengkap yang Anda harapkan: potongan bersih dengan latar belakang transparan, siap diunduh sebagai PNG atau WebP; latar warna solid untuk foto profil, foto identitas, dan foto produk; atau latar buram untuk efek bergaya potret tanpa menghapus apa pun. Kuas Hapus dan Pulihkan memungkinkan Anda memperbaiki titik mana pun yang salah dinilai AI, dan penggeser penghalusan tepi melembutkan garis potongan untuk komposit yang alami.
Karena inferensi berjalan secara lokal, tidak ada kredit per gambar, tidak ada watermark, tidak ada batas resolusi, dan tidak ada antrean. Jalankan pada satu foto atau lima puluh — satu-satunya biaya adalah unduhan model sekali, yang disimpan di cache browser Anda.
Cara kerjanya
Pada pemakaian pertama, PixelVault mengambil model segmentasi ISNet dan runtime WebAssembly (sekitar 55 MB untuk model standar — Anda diberi tahu sebelum apa pun diunduh). Model menganalisis foto Anda dan menghasilkan mask: perkiraan per piksel tentang apa yang subjek dan apa yang latar belakang. Mask itu menjadi saluran alfa gambar Anda, dan sisanya — latar warna, buram, penyempurnaan kuas, penghalusan tepi — hanyalah pengomposisian canvas biasa yang dilakukan seketika di perangkat Anda. Model tetap berada di cache browser Anda, sehingga pemakaian berikutnya melewati unduhan sepenuhnya.
Mengapa pemrosesan lokal penting
Foto yang ingin Anda hapus latar belakangnya sering justru yang paling tidak ingin Anda unggah: foto keluarga, foto identitas dan paspor, foto produk yang belum dirilis. Dengan inferensi lokal, tidak ada server yang melihat aslinya, tidak ada ketentuan layanan yang mengatur apa yang terjadi pada unggahan, dan tidak ada jendela retensi yang perlu dikhawatirkan. Ini juga berarti alat tetap berfungsi di pesawat atau di balik firewall ketat setelah model disimpan di cache.
Format yang didukung
- PNG — Potongan transparan dengan saluran alfa penuh — default.
- WebP — Transparansi dengan ukuran file jauh lebih kecil.
- JPG — Untuk latar warna atau buram (tanpa transparansi).
- HEIC — Foto iPhone didekode secara lokal sebelum diproses.
Kasus penggunaan umum
- Foto produk di latar putih bersih atau warna merek untuk toko dan marketplace.
- Foto profil dan foto CV dengan latar netral.
- Potongan untuk presentasi, thumbnail, kolase, dan meme.
- Buram latar bergaya potret untuk foto yang diambil tanpa mode potret.
- Menyiapkan stiker dan aset transparan untuk pekerjaan desain.