PixelVault verwandelt Bilder in Text mit OCR, die vollständig in Ihrem Browser läuft. Screenshots von Fehlermeldungen, Fotos von Buchseiten, gescannte Briefe, Quittungen, Schilder, Whiteboards – fügen Sie sie hinzu, und der Text kommt auf der anderen Seite heraus, markier- und bearbeitbar. Anders als die üblichen „Bild-zu-Text“-Websites wird nichts hochgeladen: Die Erkennungs-Engine selbst läuft auf Ihrem Gerät.
Zwanzig Erkennungssprachen stehen zur Verfügung, von Englisch, Spanisch und Deutsch bis Arabisch, Hindi, Japanisch, Koreanisch sowie vereinfachtem und traditionellem Chinesisch. Für gemischtsprachige Dokumente können Sie bis zu drei gleichzeitig aktivieren. Jedes Sprachpaket ist ein kleiner einmaliger Download (etwa 1–3 MB), den Ihr Browser zwischengespeichert behält.
Das Ergebnis erscheint in einem bearbeitbaren Textfeld zusammen mit einem Konfidenzwert, sodass Sie das eine oder andere Zeichen korrigieren können, bevor Sie es verwenden. Kopieren Sie alles mit einem Klick in die Zwischenablage oder laden Sie es als .txt-Datei herunter, benannt nach Ihrem Bild.
So funktioniert es
PixelVault verwendet Tesseract, die am weitesten verbreitete quelloffene OCR-Engine, kompiliert zu WebAssembly, damit sie in Ihrem Browser laufen kann. Bei der ersten Nutzung lädt sie die Engine (etwa 5 MB) und die Trainingsdaten für Ihre gewählten Sprachen herunter – Sie erfahren die genaue Größe, bevor etwas abgerufen wird. Das Bild wird in einem Hintergrund-Thread analysiert: Die Engine findet Zeilen und Wörter, erkennt Zeichen anhand ihres Sprachmodells und liefert reinen Text samt einer Konfidenzschätzung zurück. Alles wird lokal zwischengespeichert, sodass es ab dem zweiten Durchlauf auch offline funktioniert.
Warum lokale Verarbeitung wichtig ist
Die Bilder, die Menschen durch OCR laufen lassen, sind meist die sensiblen: Verträge, Rechnungen, Ausweisdokumente, ärztliche Briefe, private Chats. Sie zu einem OCR-Dienst hochzuladen bedeutet, dass diese Dokumente zumindest kurz auf der Infrastruktur eines anderen liegen. Lokale OCR beseitigt diese Preisgabe vollständig – die Pixel verlassen nie Ihre Maschine, und am anderen Ende gibt es keinen Dienst, der Ihre Dokumente protokolliert, zwischenspeichert oder mit ihnen trainiert.
Unterstützte Formate
- PNG / JPG — Screenshots und Fotos – die häufigsten OCR-Quellen.
- WebP / AVIF / BMP / GIF — Alle als Eingabe akzeptiert.
- HEIC — iPhone-Fotos von Dokumenten werden zuerst lokal decodiert.
- TXT — Die Ausgabe: reiner Text, bereit zum Kopieren oder Herunterladen.
Häufige Anwendungsfälle
- Kopieren Sie eine Fehlermeldung aus einem Screenshot heraus, statt sie abzutippen.
- Digitalisieren Sie einen gedruckten Brief, ein Rezept oder eine Buchseite.
- Extrahieren Sie eine Tabelle oder Referenznummer aus einer fotografierten Quittung oder Rechnung.
- Greifen Sie Text aus einem Folien- oder Whiteboard-Foto nach einer Besprechung ab.
- Übernehmen Sie Zitate aus Bildern in sozialen Medien in ein bearbeitbares Dokument.