Пікселізувати обличчя на фото
Закрийте обличчя класичною піксельною мозаїкою. Проведіть по кожному обличчю — і воно миттєво пікселізується, а оригінал залишається у вашому браузері.
Конфіденційність понад усе: кожне зображення обробляється локально у вашому браузері. Нічого не завантажується, не зберігається й не передається на жоден сервер.
Мозаїка: анонімізація, яку видно
Пікселізація замінює ділянку грубими блоками — візуально безпомилково впізнавана як навмисна анонімізація, і саме тому її використовують телеканали. Там, де розмиття може виглядати як дефект камери, мозаїка повідомляє «цю особу захищено навмисно», що має значення в журналістиці, документуванні та контексті доказів.
По-справжньому знищено, а не просто приховано
Блоки будуються шляхом зменшення ділянки до кількох пікселів — деталі обличчя відкидаються, а не прикриваються, і ефект вплавляється в експортований файл. Сила керує розміром блоків; те саме виділення можна перемкнути на розмиття чи суцільну смугу. Непікселізований оригінал ніколи не покидає ваш браузер.
Поширені запитання
- Чи надсилається моє зображення на сервер для розмиття?
- Ні. Розмиття повністю відбувається у вашому браузері. Оригінальне незамасковане зображення ніколи не залишає пристрій — саме в цьому суть інструмента для приватності.
- Чи можна скасувати розмиття?
- Ні. Розмиття, пікселізація та зафарбовування вбудовуються в пікселі експортованого зображення. Приховану інформацію неможливо відновити із завантаженого файлу.
- Яка різниця між розмиттям, пікселізацією та зафарбовуванням?
- Розмиття згладжує ділянку, пікселізація замінює її на грубі блоки, а зафарбовування накриває суцільним чорним. Для максимальної надійності на тексті (як-от номери рахунків) зафарбовування — найбезпечніший вибір.
- Чи можна змінити ділянку після її малювання?
- Так. Клацніть будь-яку ділянку, щоб виділити її, потім перетягніть, щоб перемістити, використайте маркери для зміни розміру або натисніть Delete, щоб видалити. Ctrl+Z скасовує останню зміну.
- У яких форматах можна завантажити?
- PNG (без втрат), JPG і WebP.